韩国散户大举转战美股:7月净买入45亿美元,大举押注AI

新西兰经济时报8月18日讯 韩国股市经历调整之际,大批个人投资者正在将资金转向美国市场,但他们并没有因此降低风险偏好。

韩国证券存托结算院数据显示,韩国散户7月净买入约45亿美元美国股票,较6月明显增加,并接近今年1月约50亿美元的高位。

资金流向显示,韩国投资者并非转向传统防御型资产,而是继续集中押注AI、半导体和高杠杆科技产品。三倍做多半导体ETF SOXL成为7月最受欢迎的美国证券之一,SK海力士美国存托凭证(ADR)也吸引约8.4亿美元净买入。

更引人关注的是,韩国投资者原本可以直接在本国市场购买SK海力士,却仍愿意在美国购买一度存在约10%溢价、波动更大的ADR。

市场人士认为,这表明韩国散户正在“换市场、不换交易”:资金离开韩国股市,但对AI和高风险科技资产的押注仍在继续。

韩国散户45亿美元资金转向美国

韩国散户7月净买入约45亿美元美国股票,较前一个月大幅增加,规模接近今年1月约50亿美元的净买入水平,这一变化发生在韩国股市经历一轮剧烈调整之后。

此前韩国市场在半导体板块推动下快速上涨,大量散户资金进入芯片股及杠杆产品。但随着市场回调,个人投资者开始撤出部分本土股票。

韩国股市融资贷款余额也出现明显下降,截至6月底,融资贷款余额约为37万亿韩元,进入8月后已经降至约27万亿韩元,为今年最低水平。

但杠杆资金下降并不意味着韩国散户全面转向避险,相反,一部分资金正在跨越太平洋进入美国市场,继续寻找AI和科技股交易机会。

宁愿支付10%溢价,也要在美国买SK海力士

韩国资金流向中最不同寻常的交易之一,是SK海力士ADR。

数据显示,7月韩国投资者约有8.4亿美元净买入SK海力士在美国上市的ADR,使其成为当月韩国投资者净买入最多的美国证券之一。

但SK海力士本身就是韩国上市公司,韩国投资者完全可以直接通过本国市场购买其股票。

Acadian Asset Management高级副总裁Owen Lamont指出,SK海力士美国ADR近期相对于韩国股票一度存在约10%的溢价,而且波动性更高。

同一家公司的证券出现如此明显的跨市场价格差异,引起部分专业投资者警惕。

Lamont认为,这种价格错位可能是投机情绪过热的信号。类似现象曾在互联网泡沫时期部分台湾和印度企业身上出现。

这意味着,韩国散户对热门AI和半导体资产的追逐,已经在部分证券上造成明显的价格异常。

三倍做多半导体,杠杆ETF进入买入榜前列

韩国投资者在美国市场表现出的高风险偏好,在杠杆ETF交易中更加明显,7月韩国投资者净买入最多的10只美国证券中,有4只是杠杆产品。

其中,Direxion Daily Semiconductor Bull 3X Shares ETF(SOXL)成为最受欢迎的产品之一。

SOXL追求半导体指数单日表现的三倍回报,这也意味着在市场下跌时,亏损同样可能被大幅放大。

此外,三倍做多纳斯达克100指数的ProShares UltraPro QQQ,以及两倍做多纳斯达克100指数的ProShares Ultra QQQ,也进入韩国散户热门买入名单。

进入8月后,ProShares Ultra QQQ仍位列韩国投资者最热门的美国证券前十。

这些资金流向说明,韩国散户并没有因为本土股市调整而明显降低风险,而是在美国市场继续寻找能够放大AI和科技股上涨收益的工具。

AI交易继续主导资金流向

韩国散户资金转向美国市场背后,还有一个更值得关注的现象,他们正在美国购买的资产,与此前在韩国市场追逐的投资主题高度重合。

美国量化资产管理公司 Rayliant Global Advisors 研究主管 Phillip Wool 指出,韩国投资者虽然更换了交易市场,但买入的仍主要是与AI硬件相关的股票和投资产品。

韩国资产管理公司 Fibonacci Asset Management 创始人 Jung In Yun 认为,一些此前在韩国半导体股票或杠杆ETF交易中遭受损失的投资者,可能正在转向他们认为质量更高、流动性更强的美国AI资产。

因此,这并不是资金从“高风险”转向“低风险”,而更像是从韩国AI交易转向美国AI交易。

从更广泛的市场角度看,45亿美元资金尚不足以显著影响规模庞大的美国股市。

但对于量子计算、AI概念股、小型科技股以及杠杆ETF等散户交易高度集中的资产,韩国资金可能放大短期价格波动。

韩国投资者此前已经成为美国量子计算概念股的重要交易力量之一。随着越来越多杠杆产品在美国、韩国和香港市场出现,跨市场散户资金对热门主题资产价格的影响也正在受到更多关注。

韩国散户最新资金流向因此释放出一个明显信号:本土市场调整并没有终结他们对AI行情的押注,资金只是从首尔转向华尔街,而AI、半导体以及高杠杆科技交易仍然是核心方向。

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